همکاری زیمنس و مایکروسافت: هوش مصنوعی مولد زمان برنامه‌نویسی اتوماسیون صنعتی را از هفته‌ها به ساعت‌ها رساند

اخبار فناوری

همکاری زیمنس و مایکروسافت: هوش مصنوعی مولد زمان برنامه‌نویسی اتوماسیون صنعتی را از هفته‌ها به ساعت‌ها رساند
اتوماسیون هوشمند نسل ۵

پایان عصر کدنویسی دستی PLC؛ زیمنس و مایکروسافت دستیار هوش مصنوعی صنعتی را روانه کارخانجات کردند

غول مهندسی آلمانی، زیمنس (Siemens) با ادغام سرویس‌های Azure OpenAI مایکروسافت در پلتفرم پرچمدار خود TIA Portal، ابزاری با عنوان Siemens Industrial Copilot عرضه کرده که برنامه‌نویسی اتوماسیون کارخانه‌ای را به کلی دگرگون ساخته است.

تولید کدهای استاندارد PLC از روی زبان محاوره‌ای

در اتوماسیون کلاسیک، برنامه‌نویسی کنترلرهای منطقی قابل‌برنامه‌ریزی (PLC) نیازمند تخصص عمیق در زبان‌های Structured Control Language (SCL) یا Ladder Logic بود. یک مهندس خط تولید روزها و گاه هفته‌ها زمان صرف نوشتن منطق سنسورها، تسمه‌نقاله‌ها و شیرهای برقی می‌کرد. اکنون با دستیار هوش مصنوعی زیمنس، مهندس کافی است فرآیند را به زبان طبیعی شرح دهد: «هنگامی که سنسور حرارتی به ۸۵ درجه رسید و قطعه در ایستگاه ۳ مستقر شد، پمپ هیدرولیک را فعال کن و پس از ۵ ثانیه خنک‌سازی قطعه را به ایستگاه ۴ هدایت نما.»

این سامانه کدهای بهینه، تست شده و سازگار با استانداردهای سختگیرانه صنعتی IEC 61131-3 را تولید کرده و مستقیماً روی سخت‌افزار آپلود می‌کند.

فرآیند مهندسی روش سنتی با دستیار هوش مصنوعی زیمنس
تولید کدهای کنترل خط مونتاژ ۱۰ تا ۱۴ روز کاری مهندس ارشد کمتر از ۴ ساعت به همراه اعتبارسنجی
عیب‌یابی آلارم‌های پیچیده سخت‌افزاری جستجوی دستی در داکیومنت‌های قطور تحلیل لاگ در چند ثانیه و ارائه گام‌به‌گام راه‌حل
تولید اسناد و راهنمای فنی خط اغلب ناقص یا زمان‌بر و خسته‌کننده مستندسازی خودکار و بی‌درنگ همگام با تغییرات کد

پایلوت موفق در کارخانجات بلبرینگ‌سازی پیشرفته Schaeffler

شرکت بزرگ شفله (Schaeffler AG)، یکی از قطب‌های فناوری ساخت یاتاقان و قطعات دقیق در آلمان، جزو نخستین پیشگامانی بود که این سیستم را در خطوط تولید خود فعال کرد. نتایج شگفت‌انگیز بود: خطاهای انسانی در برنامه‌ریزی حرکتی ماشین‌آلات به صفر نزدیک شد و تعمیرکاران شیفت در سریع‌ترین زمان موفق شدند گلوگاه‌های متوقف‌کننده خط را شناسایی و رفع نمایند.

امنیت داده‌های صنعتی در ابر اختصاصی

یکی از دغدغه‌های اصلی مدیران کارخانجات، نشت اسرار صنعتی است. زیمنس و مایکروسافت تأکید کرده‌اند که در این معماری، مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های محلی یا ابری کاملاً ایزوله اجرا شده و کدهای مشتریان هرگز برای آموزش مدل‌های عمومی استفاده نمی‌شوند. این اطمینان خاطر، تمایل کارخانجات بزرگ شیمیایی، فولاد و بسته‌بندی را به استفاده از این فناوری دوچندان کرده است.