چالش حفظ محرمانگی صورتهای مالی، قراردادها و اسرار تجاری در مواجهه با ابزارهای هوش مصنوعی آنلاین، رهبران فناوری دنیا را به سمت استقرار مدلهای زبانی مستقل روی سرورهای داخلی سوق داده است.
بر اساس گزارش پژوهشی جدید موسسه گارتنر (Gartner)، بیش از ۷۰ درصد شرکتهای بینالمللی و سازمانهای دارنده دادههای حساس تا پایان سال ۲۰۲۶، پردازشهای هوش مصنوعی خود را از کلودهای عمومی به سرورهای محلی و اختصاصی (On-Premise) منتقل خواهند کرد.
این گزارش تاکید میکند که در سالهای اخیر، اشتراکگذاری ناخواسته کدهای منبع، اسناد حقوقی و بانکهای اطلاعاتی مشتریان در ابزارهای چتبات عمومی، میلیاردها دلار خسارت حقوقی و نقض مالکیت معنوی به بار آورده است. در مقابل، مدلهای زبانی بومی و محلی (Private Local LLMs) این قابلیت را دارند که بدون نیاز به اینترنت و با مصرف منابع بهینهشده، دقیقا روی سرور سازمان نصب شده و کارهای تحلیلی، خلاصهسازی و پردازش اسناد را بدون خروج یک بایت اطلاعات انجام دهند.
برای کسبوکارهای ایرانی نیز این موضوع از دو جنبه حائز اهمیت است: اول رعایت قوانین بومیسازی و محرمانگی دادههای مشتریان، و دوم استقلال کامل از اختلالات اینترنت و عدم وابستگی به اشتراکهای دلاری API سرویسهای خارجی.
پیوند این فناوری با خدمات مهندسی «گروه نوین وب»
گروه طراحی نوین وب ارائهدهنده راهکار جامع استقرار مدلهای هوش مصنوعی فارسی و چندزبانه به صورت ۱۰۰٪ آفلاین بر روی سرورهای داخلی شرکتها و سازمانها با بالاترین سطح امنیت است.