استفاده از تکنیک های انبار داده و کلان داده ها برای تحلیل عملکرد اینترنت

استفاده از تکنیک های انبار داده و کلان داده ها برای تحلیل عملکرد اینترنت

سنجش کیفیت اینترنت برای ارزیابی عملکرد لینک­های داده در سرتاسر دنیا و درک اینکه کشورها چگونه در طول این سال‌ها ارتباطات خود را بهبود داده­اند ضروری است. علاوه بر این، ارزیابی عملکرد اینترنت باعث درک تنگناهای شبکه، عیب­یابی و حتی بینش­هایی دربارۀ تأثیر رویدادهای مهمی مانند سونامی، قطع شدن کابل­های فیبری یا تحولات اجتماعی بر اینترنت می­شود. به این دلیل از سال 1998، طرح PingER (گزارش­دهی پینگ سرتاسری) در آزمایشگاه شتاب­دهندۀ ملی اسلاک عملکرد سرتاسری لینک­های اینترنت 160 کشور را پایش و تاریخچۀ جهانیِ از عملکرد اینترنت ارائه می­کند. داده­های حاوی اندازه­گیری­های شبکۀ اینترنت به صورت روزانه از سازمان­های اندازه­گیری ( MA ها) PingER گردآوری و در فایل­های تخت مرتب می­شوند. در نتیجه، PingER مجموعه دادۀ بزرگ ریزدانۀ ارزشمندی را نگهداری می­کند که شامل داده­هایی دربارۀ عملکرد اینترنت در دنیا است. با این حال با توجه به میزان عظیم داده­ها، انجام تحلیل­های مشترک پیچیده روی فایل­ها ممکن است آنچنان دشوار باشد که در برخی سناریوها شدنی نباشد. در این مقاله، تکنیک انبار داده را برای تبدیل داده­های موجود در این فایل­های تخت به داده­های ساختارمند، با استفاده از مدل داده­ای که تحلیل­های پیچیده را تسهیل می­کند، به کار می­گیریم. داده­های تبدیل­شده را در انبار داد‌ه‌ی توزیع­شده‌ی بزرگی بارگذاری می­کنیم و در نتیجه می­توانیم در چند ثانیه پرس­وجوهای تحلیلی پیچیده­ای روی حجم عظیمی از داده­ها انجام دهیم. در نهایت، برخی تحلیل­های داده را ارائه می­کنیم که داده­های عملکرد اینترنت را به سناریوهای فرضی دنیای واقعی ربط می­دهند.

آخرین دانلودها
تلفن

@novinweb

آدرس

@novinweb

ایمیل
@novinweb.com
Top